ロチェスター工科大学のゴリサノ持続可能性研究所 (地理情報システム) は、複雑な使用済み衣類を処理できる繊維リサイクル自動化技術の先駆者であり、これは循環型 T2T 処理の拡大にとって重要な進歩です。リメイク 研究所 が ナイキ、グッドウィル、アンバーサイクル の支援を受けて資金提供したこの 人工知能 とレーザーベースのシステムは、繊維リサイクルにおける根本的な障壁である不一致な構成に対処します。
問題：汚染された使用済み廃棄物
米国では毎年1,100万トン以上の繊維が埋め立て地に捨てられています。そのほとんどは、ジッパー、プリント、タグ、混合素材などを含む、廃棄された使用済み衣類であり、手作業によるリサイクルは経済的に不可能となっている。従来の繊維リサイクル自動化では、予測可能な産業廃棄物は処理できますが、多様な消費者廃棄物には対応できません。 ヨオレテックス は、地理情報システム のイノベーションにより、実験室規模の循環性と産業用繊維リサイクルの自動化との間のギャップが最終的に埋められると考えています。
テクノロジーの仕組み
1
AIビジョンスキャン：
3 台のカメラによるコンベア システムが、ミリメートル単位の解像度で衣類をキャプチャします。
アルゴリズムは赤外線分光法を使用して、襟、袖口、ロゴを検出します。
2
レーザー精密除去：
ロボットレーザーは生地を損傷することなくリサイクルできない要素を除去します。
3
自動ソート:
きれいな材料は専用のリサイクル ストリームに送られます。
10 秒ごとに 1 つの衣服を処理します。
人工知能 開発者の メリーランド州 シャヒドゥル イスラム教 氏は、「部品が予測可能な製造業とは異なり、使用済みの衣服はどれもユニークです」と述べています。当社のビジョンガイドシステムはリアルタイムで意思決定を行います。これは繊維リサイクルの自動化における革命です。」
業界の支援とスケーラブルな設計
テクニカルリーダーのフォルカー・シック博士は、拡張性を強調しています。「このT2T処理ソリューションは、地球規模の廃棄物を単独で排除するわけではありませんが、使用済み衣類を経済的に魅力的な原料に変え、複雑さを機会に変えることで埋め立てを回避します。」
